Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU

Category Archives: cbs

Akıllı şehirlerde büyük coğrafi veri yönetimi ve analiğine yönelik TÜBİTAK 1001 projemiz kabul edildi.

Posted on by Posted in cbs, kbs, MekansalZeka, Tucbs

Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU yürütücülüğünde gerçekleştirilecek projenin amacı, akıllı şehirlerde taşınmaz yönetim örneğiyle büyük coğrafi veri altyapısının oluşturularak verilerin birlikte çalışabilir yapıda yönetimi, yeni nesil makine öğrenmesi teknikleriyle analizi ve sonuçların web ortamında paylaşımında örnek uygulama yaklaşımının geliştirilmesidir. Mevcut durum irdelendiğinde; parsel bilgileri, imar durumu, 2B/3B bina/bağımsız bölüm ve ilgili veriler yapısal özellikteki farklı veri kaynaklarında yönetilmektedir. Ulaşım, hava kalitesi ve gürültü gibi algılayıcılardan gelen verilere gerçek zamanlı erişmek istendiğinde yapısal-olmayan verilerin yönetimi gerekmektedir. Çalışmada yapısal ve yapısal-olmayan veri altlıklarının Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri (TUCBS) veri temaları ile birlikte çalışabilir yönetimi için akıllı şehirlerde taşınmaz yönetimi coğrafi veri modelleri tasarlanacaktır. İstanbul ve Kocaeli’de seçilen uygulama alanında, heterojen yapıdaki büyük coğrafi verinin analitik işlenmesi ile sosyo-ekonomik, ulaşım, çevre, enerji, kamu hizmetlerine ve kentsel fonksiyonlara erişilebilirlik gibi farklı perspektiflerden taşınmaz yönetim unsurlarının irdelenmesi için veri altyapısı oluşturulacaktır.

Taşınmaz yönetim uygulamalarında, gelişmiş makine öğrenmesi teknikleri ile toplu taşınmaz değerlemesinde performans farklılıkları ve kriterlerin bölgesel önem düzeyleri test edilecektir. Taşınmaz dinamiklerinin konumsal-zamansal değişimi analizleri yapılacaktır. Web/mobil “Akıllı Şehir Taşınmaz Yönetimi” uygulaması ile herhangi bir konum veya taşınmaz için taşınmaz değeri, sosyo-ekonomik, yasal ve çevresel kriterlere gerçek zamanlı erişimi, analiz sonuçlarının görselleştirilmesi ile kamu/özel sektör kullanıcılarına yeni nesil karar-destek platformu geliştirilecektir.

Proje yönetiminde; Hacettepe Üniversitesi, Konya Teknik Üniversitesi, Hollanda Delft ve Twente Üniversiteleri gibi farklı kurumlardan Haritacılık, CBS, Planlama ve Bilişim disiplinlerinden yetkin araştırmacılar görev alacaktır. Kamu kurumları ve özel sektör ile işbirliği sağlanacaktır.

Yüksek Lisans Tezi: CBS Tabanlı Makine Öğrenme Teknikleri ile Toplu Taşınmaz Değerlemesi

Posted on by Posted in arazi yönetimi, cbs, MekansalZeka, tez

GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Süleyman ŞİŞMAN tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “CBS Tabanlı Makine Öğrenme Teknikleri ile Toplu Taşınmaz Değerlemesi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ÖZET: Taşınmazların değerlerinin güncel yaklaşımlarla objektif tespiti ülke ekonomilerinin büyüme-küçülme hızını doğrudan etkileyen sürdürülebilir taşınmaz yönetim stratejilerinin geliştirilmesinde oldukça önemlidir. Taşınmazların tekil olarak değerlendirilmesinin yerini çok sayıda taşınmazın eş zamanlı olarak değerinin belirlenebildiği toplu taşınmaz değerleme almıştır. Toplu taşınmaz değerlemesinde günümüz gelişmiş tahmin yaklaşımları olarak bilinen makine öğrenme teknikleri kullanılmaya başlamıştır. Çalışmada konut tipindeki taşınmazların toplu değerlemesinde CBS tabanlı makine öğrenme teknikleri ile bütüncül yaklaşım geliştirilmiştir. Farklı gelişmişlik seviyesindeki mahalleleri içeren İstanbul (Pendik ve Tuzla ilçeleri) ve Kocaeli (Gebze, Çayırova ve Darıca ilçeleri) çalışma alanı olarak belirlenmiştir. Veriler, açık veri portalları ve kurum veri tabanlarından temin edilerek coğrafi analiz teknikleri ile üretilmiştir. Coğrafi Kısıtlı Kümeleme Analiz tekniği ile çalışma alanında benzer sosyo-gelişmişlik özelliklere sahip beş yerleşim bölgesi tespit edilmiştir. Bölgeler ve tüm çalışma alanı için eğitim-test veri setleri oluşturulmuştur. Rastgele Orman ve Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) makine öğrenme teknikleri kullanılarak değer tahmin modelleri üretilmiş, performansları test veri setleri üzerinden karşılaştırılmıştır. Başarılı sonuçlar veren Rastgele Orman modellerinde, kriter önem düzeyleri ve performansları açısından bölgelere göre farklılıklar tespit edilmiştir. Beş ayrı yerleşim bölgesi ve tüm çalışma alanı için CBS tabanlı taşınmaz değer haritaları üretilmiş olup, bu haritalar üzerinden değer dağılımları irdelenmiştir. Taşınmaz değeri ile ilişkili kriterlerin yerel etki dağılımlarının incelenmesinde global modelleme yaklaşımı ÇDR ve lokal modelleme yaklaşımı Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR) tekniği kullanılarak modeller oluşturulmuştur. Arsa rayiç değeri ve konut birim değeri arasında çalışma alanının bazı kesimlerinde negatif yönde, bazı kesimlerinde pozitif yönde ilişkiler tespit edilmiştir. Arsa rayiç değerine ilişkin regresyon katsayıları ve modelin duyarlılığına ilişkin R2 yerel dağılımı CBS ortamında haritalandırılmıştır.

Anahtar Kelimeler: CBS, ÇDR, GWR Makine Öğrenmesi, Rastgele Orman, Toplu Taşınmaz Değerleme

Hazırlayan:

Süleyman ŞİŞMAN

Danışman:

Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (GTÜ)

Jüri Üyeleri:

Doç. Dr. İsmail ÇÖLKESEN (GTÜ)

Doç. Dr. Şükran YALPIR (KTÜN)

Savunma Tarihi:

18 Haziran 2021

    Msc Thesis: “A GIS-based Demand Analysis and Area Selection for Parking Areas: Pendik-Istanbul Case

    Posted on by Posted in cbs, tez, Uncategorized


    Ahmad Shekib IQBAL, a student of the Postgraduate Program of Geodesy and Geographical Information Technologies in the Department of Geomatics Engineering of GTU Graduate School of Science, completed his master thesis on “GIS-based Demand Analysis and Site Selection for Parking Lots” prepared under the consultancy of Arif Çağdaş AYDINOĞLU.

    GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Ahmad Shekib IQBAL tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “Otopark Alanları için CBS-tabanlı Talep Analizi ve Yer Seçimi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

    ABSTRACT

    With the growing population and increasing number of vehicles, there has been a parallel increase in demand for parking spaces. Large cities are suffering from the lack of parking spaces. Parking spaces are one of the significant parts of the modern urban transportation system and traffic management; having significant effects on decreasing traffic loads. Finding parking spaces has become a major challenge for the urban transportation system especially in the downtown of metropolises. This thesis aims to determine parking demand by implementing two different approaches. The first approach is the integration of Geographic Information System (GIS) with the Analytical Hierarchy Process (AHP). Concomitant use of GIS and AHP represents holistic approaches capable of integrating multiple essential parameters simultaneously for effective land resource allocation. Second approach is Parking Demand-Supply analysis performed by using map algebra in the GIS environment. After calculating and discussing parking demand with two methods, the location-allocation methods of network analysts were implemented to allocate parking locations based on parking demand. In conclusion, we foresee the GIS with AHP approach to be a useful data integration in GIS-based solutions for accurate and better land resource allocations. On the other hand, second approach is a novel and advanced data processing approach that determines the facility locations more accurately and could be applied to transportation planning of developed cities to support the urbanization.

    Key Words: GIS, AHP, Parking Demand, Location-Allocation, Transportation, Parking Site Selection

    ÖZET

    Son yıllarda artan nüfus ile birlikte otomobil sayısında yaşanan artış, otopark alanlarına olan ihtiyaç ve talebi artırmıştır. Özellikle, büyük şehirlerde otopark alanlarının yetersizlik olması ciddi park problemlerine neden olmaktadır. Araçlar için ayrılan park alanları, trafik yoğunluğunun azaltılmasında önemli etkiye sahip olduğundan otoparklar modern kent ulaşım sisteminin önemli parçalarından biridir. Ancak, günümüzde uygun otopark yeri bulmak, büyük şehir merkezlerinde büyük problem olmuş ve kent ulaşımı içerisinde çözümlenmesi gereken en önemli sorunlardan biri haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, otopark taleplerinin belirlenmesine yönelik iki farklı yaklaşım önerilmektedir. Birinci yaklaşımda, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Analitik Hiyerarşi Yöntemi (AHP) entegrasyonu ile etkin otopark alanları için kaynak tahsisinde birden çok parametrenin eş zamanlı analizi yapılarak bütünsel bir yaklaşım geliştirilmiştir. İkinci yaklaşımda ise, CBS ortamında harita cebri kullanılarak Otopark Arz-Talep analizi ile öncelikli otopark talepleri hesaplanmıştır. Bu yöntemlerle otopark taleplerinin belirlenmesinin ardından, CBS ortamında araç park yerlerinin tahsis edilmesi için ağ analizleri uygulanmıştır. Sonuç olarak, AHP yaklaşımıyla CBS’nin eş zamanlı kullanılmasıyla, doğru ve daha iyi yer seçimi için CBS tabanlı çözüm ile veri entegrasyonu sağlanacağı öngörülmektedir. Diğer taraftan, ikinci yaklaşım ise yer seçiminin daha doğru bir şekilde yapılması ve gelişmiş şehirlerin kentleşmesini desteklemek için ulaşım planlamasına uygulanabilecek yeni ve ileri bir veri işleme yaklaşımıdır.

    Anahtar Kelimeler: CBS, AHP, Otopark Talebi, Location-Allocation, Ulaşım Otopark Yeri Seçimi.

    Prepared by / Hazırlayan:

    Ahmad Shekib IQBAL

    Thesis Adviser / Tez danışmanı:

    Prof. Arif Çağdaş AYDINOĞLU, Ph.D. (GTÜ)

    Jury Members / Jüri Üyeleri:

    Prof. Taskin KAVZOGLU, Ph.D. (GTÜ)

    Assoc. Prof. Nursü TUNALIOGLU, Ph.D (YTÜ)

    Date of Defence / Savunma Tarihi:

    21 February 2020

    Site suitability analysis for green space development of Pendik district (Turkey)

    Posted on by Posted in arazi yönetimi, cbs, kbs, Uncategorized

    •Urban green space provides many socio-economic, environmental and ecological benefits.
    •Land suitability analysis aids planners to quantify and specify urban green amenities.
    •Characterisation of urban green space planning helps to combat with adverse effects of urbanization.
    •Multi-criteria analysis integrated with fuzzy set and GIS is an advanced method for suitability analysis.
    •The integrated methodology can be used for other land uses and case studies.

    Web link for full text:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1618866718308318?via%3Dihub

    Ustaoglu, E., Aydınoglu, A.C., “Site suitability analysis for green space development of Pendik district (Turkey)“, Urban Forestry & Urban Greening, Volume 47, January 2020, 126542. (SCI, Q1)

    Abstract

    Urban green amenities provide many environmental and social benefits that are important for urban landscapes, natural ecosystems and their services. Amenity-led development is at the centre of local policies and regional growth strategies in that it reduces the impacts of rapid urbanisation on environment and society. Therefore, planners and policy makers often seek to optimise benefits of urban green spaces through developing programmes and strategies for the green amenity-oriented development in different urban areas and regions. Land suitability analysis is a widely utilised methodology that can help to establish strategies for the development of urban green land. This paper follows an integrated approach for the suitability analysis of urban green land development through integrating fuzzy set model and analytical hierarchical process (AHP) with the GIS-based multi-criteria decision making process. Pendik district in Istanbul (Turkey) was selected for the case study. Geo-physical factors, accessibility, blue and green amenities, residential centres, agricultural suitability, and land use/cover of the study area were recognised as the key factors affecting urban green land suitability. The results showed that most of the sites fall within marginal and low suitability class. About 25 % of the area was low suitable for green land development and 9 % was highly suitable. Land in the southern part of Pendik had higher suitability while northern region resulted in lower suitability. With a better understanding of potential sites that are suitable for urban green development, this study is fruitful for optimising land use planning and decision support.

    Keywords

    Analytical hierarchy processFuzzy setGISLand suitability analysisMulti-criteria analysisUrban green amenities

    Yeni Teknolojik Gelişmelerin Coğrafi Bilgi Sistemlerine Etkisi (Impact of New Technological Developments on Geographical Information Systems)

    Posted on by Posted in cbs, Tucbs

    Coğrafi Bilgi Sistemleri/Teknolojileri (CBS/CBT) yeni teknolojik gelişmelerden doğrudan etkilenmektedir. Yapay Zekâ, Derin Öğrenme, Nesnelerin İnterneti, Büyük Veri ve Bulut Bilişim teknolojik gelişmelerin ışığında CBS/CBT ilgili sektörden beklentiler Harita Dergisi’nde yayınlanan makalede değerlendirilmiştir.

    Dergideki yayın tam metnine erişmek için; https://www.harita.gov.tr/dergi/pdf/dergi_163.pdf

    Şahin, E.K., Bovkır, R. ve Aydınoğlu, A.Ç. (2020). Yeni Teknolojik Gelişmelerin Coğrafi Bilgi SistemlerineEtkisi. Harita Dergisi, 163, 1-16.

    MAKALE ÖZETİ

    Teknoloji ve bilim alanındaki gelişmeler ile birlikteyapay zekâ, robotik, uzay bilimleri, internet ve büyükveri gibi teknolojilerin pek çok alana katkısı olmuştur.Ortaya çıkışından bu yana her zaman teknolojinin bir parçası olan Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yaşanan teknolojik gelişmelerle uygulama alanlarını geliştirmiş ve ilerletmiştir. Donanım ve bilişim sektöründeki gelişmeler sayesinde kamusal ve akademik mecraların dışında farklı tüketici ve işletmeleri de kapsayanoldukça geniş ve farklı birçok uygulama alanın da etkinbir yer bulmuştur. Tüm bu süreç boyunca CBS’nin temel teknik bileşenleri olan coğrafi veri altyapıları, konumlandırma, veri toplama, veri analizi ve veripaylaşımı araçları yaşanan teknolojik ilerlemeler ile birlikte gelişme sürecine girmiştir.

    Modern teknolojiler ile birlikte CBS, sadecegeleneksel basılı haritaları veya Bilgisayar DestekliTasarım yazılımlarının (CAD) ürettiği değil, aynı zamanda daha büyük, karmaşık ve sürekli artan dijital veriyi de kapsamaktadır. Nesnelerin interneti ve birliktegelişen ekosistemde, akıllı kentlerden, akıllı cihazlara ve hatta küçük ev aletlerine kadar her bir nesnenin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletişim ağları kurulmakta ve büyük hacimliveriler ortaya çıkmaktadır. Bu denli büyük veri yapıların tek bir ağ üzerinde yapılandırılması, sürekli çevrim içi olması ve istenildiğinde internetin olduğu her yerde her cihazda aktif olması bu teknolojinin bulut bilişim altyapısı üzerine kurgulanmış olmasındadır. Ve nihayetinde, bu büyük hacimdeki ve karmaşık veriyi analiz etmek, değerlendirmek ve işlemek için de YapayZekâ (Artificial intelligence-AI) algoritmaları kullanılır. Günümüzde derin öğrenme, görseller, sesler ve metinler gibi sonsuz miktarda veriyi anlama, işleme ve analiz etmeye yardımcı olan en hızlı büyüyen yapay zekâ tekniğidir. Bu çalışma ile CBS’nin günümüzün en popüler beş teknolojik trendi olan büyük veri, nesnelerin interneti, bulut bilişim, yapay zekâ, derin öğrenme ile ilişkisi tartışılacak ve gelecekteki araştırmaların/uygulamaların ne yönde olacağı konusunda bir değerlendirme yapılacaktır.

    Anahtar Kelimeler: Coğrafi Bilgi Sistemleri, Yapay Zekâ, Derin Öğrenme, Nesnelerin İnterneti, Büyük Veri, Bulut Bilişim

    ABSTRACT

    In recent years, along with the great discoveries in technology and science, ground-breaking developments have been experienced in artificial intelligence, robotics, space sciences, internet, big data, and many other fields. Geographical Information Systems (GIS), which is always a part of the technology, has developed and improved its own range with developing technological developments. Thanks to the development of both hardware infrastructure and information systems, it has found itself an effective place in wider application areas such as consumer and business branches besides public and academic channels. Throughout this process, spatial data infrastructures, data sharing, positioning, data collection, data dissemination, and data analysis tools, which are the main technical components of GIS, have undergone great development and evolution process along with all these technological advances.

    Nowadays, modern GIS technologies use digital information generated by various digital technologies. GIS data no longer includes traditional hard copy maps or computer-aided software (CAD), but also contains larger, complex, and continuously increasing digital data. In the ecosystem that develops under the internet of things, communication networks from smart cities to smart devices and small household appliances are established. As a result of these communication networks, big volume of data emerges. One of the most important sources of the big data structure is the data from objects that are connected to each other via the Internet. The fact that such large data structures can be active in a global network and online wherever there is internet is based on the cloud computing infrastructure. Eventually, Artificial intelligence (AI) algorithms are used to evaluate big data for processing and analysis. Today, deep learning is the fastest growing artificial intelligence technique that helps in understanding, processing and analyzing infinite amounts of data such as visuals, sounds, and texts. As a result, this study will discuss the relationship between GIS and the five new technological trends (big data, internet of things, cloud computing, artificial intelligence, deep learning) and identifies current trends and future research directions and applications.

    Keywords: Geographical Information Systems, Artificial Intelligence, Deep Learning, Internet of Things, Big Data, Cloud Computing

    CBS Hakkında Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi (No:49) Yayımlandı.

    Posted on by Posted in cbs, Tucbs

    Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemi ve altyapısına ilişkin kamu kurum ve kuruluşları arasında koordinasyonun sağlanması, hedef ve stratejilerin oluşturulması, coğrafi veri temaları içinde yer alan coğrafi veri ve bilginin üretilmesi ve güncelliğinin sağlanması, yönetilmesi, kullanılması, erişimi, güvenliğinin sağlanması, paylaşılması ve dağıtımına yönelik usul, esas ve standartlar ile bu Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi kapsamında oluşturulan kurulların, kamu kurum ve kuruluşlarının, gerçek ve tüzel kişilerin görev, yetki ve sorumluluklarının belirlenmesi amacıyla 07/11/2019 tarih 30941 sayılı Resmi Gazetede 49 sayılı Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi yayımlanarak yürürlüğe girmiştir.

    Kararname ile kurumlarımız arasında tam bir coğrafi veri paylaşımı sağlanacak, kamu kurumlarımızda bulunan coğrafi verilerin tamamına tek bir noktadan (Ulusal Coğrafi Bilgi Platformu) erişilebilecektir. Farklı mevzuatların getirdiği yorum farklılıkları ve görev çakışmaları Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemi Kurulu’nda çözüme kavuşturulacaktır. 

    49 sayılı Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi ile yalnızca Çevre ve Şehircilik Bakanlığı değil, tüm kamu kurum ve kuruluşları ile gerçek ve tüzel kişilere ilişkin düzenlemeler içermektedir.

    CBS Genel Müdürülüğü web haber bilgilerine erişmek için tıklayınız: https://cbs.csb.gov.tr/cografi-bilgi-sistemleri-hakkinda-cumhurbaskanligi-kararnamesi-kararname-numarasi-49-yayimlandi.-haber-251116

    Yüksek Lisans Tezi: “CBS Yardımıyla Heyelan Risk Analizi: Fındıklı (Rize) Örneği”

    Posted on by Posted in adys, afet yönetimi, cbs, tez

    GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Yalçın ŞAHİN tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “ Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Heyelan Risk Analizi: Fındıklı (Rize) Örneği” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

    ÖZET

    Ülkemizin en fazla yağış alan ve engebeli bölgelerinden biri olan Karadeniz Bölgesi’nde en çok can ve mal kaybına neden olan doğal afet heyelandır. Bu kayıpların en aza indirilmesi için potansiyel heyalan alanlarının belirlenmesi ve bu alanlara ilişkin gerekli tedbirlerin alınması gerekmektedir. Bu kapsamda heyelan duyarlılık analizlerinin yapılması; kayıpların azaltılmasında, sosyal yaşamın verimli yürütülmesinde ve mühendislik projeleri planlamalarında kolaylıklar sağlamaktadır. Bu çalısmada, Rize ili, Fındıklı İlçe sınırlarında heyelan duyarlılık (tehlike) haritasının oluşturulması ve Rize İl Özel İdaresi yetki alanı içerisinde belirlenen unsurlara ilişkin zarar görebilirlik ve risk analizleri, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknikleri bulanık mantık teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmada heyelana etki eden topoğrafya, toprak, arazi kullanımı, jeoloji, akarsu, idari sınır, yol, yol sanat yapısı ve duvar yapı verileri kullanılmıştır. Bu veriler ilgili kamu kurumlarından temin edilmiş ve coğrafi veriler uygun topolojik yapıda düzenlenmiştir. Oluşturulan heyelan duyarlılık haritasının güvenirliliğinin test etmek amacıyla heyelan envanter haritası ve heyelan duyarlılık haritası karşılaştırılmıştır.  Üretilen heyelan duyarlılık haritasının kontrolü ile çok yüksek ve yüksek derecede duyarlı bölgeler bazında toplamda % 81 doğruluk olduğu tespit edilmiştir. Zarar görebilirlik ve risk analizi unsurları olarak, Rize İl Özel İdaresi yetki alanı içerisinde yer alan yol envanteri verileri, yol sanat yapı ve duvar yapı verileri belirlenmiş ve değerlendirmeler gerçekleştirilmiştir.

    Anahtar kelimeler: Heyelan, Tehlike, Duyarlılık, Zarar Görebilirlik, Risk, Bulanık Mantık, Coğrafi Bilgi Sistemleri,
    Rize.

    Hazırlayan:

    Yalçın ŞAHİN

    Danışman:

    Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (GTÜ)

    Jüri Üyeleri:

    Doç. Dr. Cemal Özer YİĞİT (GTÜ)

    Doç. Dr. Çiğdem GÖKSEL (İTÜ)

    Savunma Tarihi:

    02 Ağustos 2019

    Yüksek Lisans Tezi:”CBS Ortamında Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Yöntemler Kullanılarak Heyelan Duyarlılık Haritalarının Üretilmesi”

    Posted on by Posted in adys, afet yönetimi, cbs, tez

    GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Gevher ALTÜRK tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “ Coğrafi Bilgi Sistemleri Ortamında Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Yöntemler Kullanılarak Heyelan Duyarlılık Haritalarının Üretilmesi: Rize Taşlıdere Havzası Örneği” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

    ÖZET

    Bu çalışmada Rize ili Taşlıdere havzası içerisinde sığ heyelanlara ilişkin heyelan duyarlılık analizinin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla; makine öğrenmesi ve istatistiksel yöntemler kullanılarak heyelan duyarlılık analizi ve modelin havzadaki performansı değerlendirilmiştir. Buna göre; drenaj alanı içerisinde yapılan araştırmalar 4 aşamada gerçekleştirilmiştir: (i) Öncelikle konuya ilişkin ulusal ve uluslararası literatür değerlendirilmiştir ve çalışma sahasının genel özellikleri incelenmiştir; (ii) Havzaya ait sığ heyelan envanterinin oluşturulmasına yönelik ayrıntılı araştırmalar yürütülmüştür; (iii) YSA analizi için uygun parametre kestirimi gerçekleştirilmiş ve daha sonra analiz yapılmıştır; (iv) Elde edilen duyarlılık haritasının performans değerlendirmesi yapılmıştır.

    Heyelan duyarlılık haritasının üretilmesinde girdi parametresi olarak, heyelan oluşumunda etkili olduğu arazi çalışmaları sırasında gözlenen 15 parametre kullanılmıştır. Bu parametreler; arazi kullanımı, litoloji, yükselti, eğim, bakı, pürüzlülük, plan eğriselliği, profil eğriselliği, pürüzlülük indeksi, akarsu aşındırma gücü indeksi, topoğrafik nemlilik indeksi, LS faktörü, drenaj yoğunluğu, drenaja olan mesafe, yol yoğunluğu ve yola olan mesafedir. Heyelan duyarlılık haritası, sayısallaştırılan envanter haritası ve girdi parametreleri kullanılarak, Frekans Oranı (FO), Lojistik Regresyon(LR) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemleri ile üretilmiştir. Üretilen harita, çok düşük, düşük, orta, yüksek ve çok yüksek olmak üzere 5 duyarlılık sınıfına ayrılmıştır. Üretilen duyarlılık haritasının performans değerlendirmesinde ROC (Relative Operating Curve) eğrisi altında kalan alan olan AUC (Area of Under the Curve ) kullanılmış ve AUC değeri FO 0,72, LR 0.83,YSA 0.87 olarak elde edilmiştir. 

    Anahtar kelimeler: Heyelan, CBS, Duyarlılık, Yapay Sinir ağları, Frekans Oranı, Lojistik Regresyon

    Hazırlayan:

    Gevher ALTÜRK

    Danışman:

    Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (GTÜ)

    Jüri Üyeleri:

    Doç. Dr. İsmail ÇÖLKESEN (GTÜ)

    Dr. Öğretim Üyesi Emrehan Kutluğ ŞAHİN (Bolu Abant İ.B.Üniv.)

    Savunma Tarihi:

    01 Ağustos 2019

    Yüksek Lisans Tezi: “3B Kadastro Geliştilmesi için Yaklaşımların Belirlenmesi”

    Posted on by Posted in arazi yönetimi, cbs, tez

    GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Betül NATIR tarafından Doç. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “ 3B Kadastro Geliştilmesi için Yaklaşımların Belirlenmesi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

     

    ÖZET

    Ülkemizde kadastro çalışmaları iki boyutlu olarak sürdürülmektedir. Son yıllarda teknoloji alanında yaşanan büyük gelişmeler ve metropollerdeki nüfus yoğunluğuna bağlı yüksek arazi kullanımı, dünya genelinde meslek erbaplarınca üç boyutlu kadastro fikrinin ortaya atılması ve araştırılması sonucunu doğurmuştur. Üç boyutlu kadastronun uluslararası düzeyde ilk olarak ortaya atılması ise 2001 yılında Uluslararası Haritacılar Birliği (FIG)in gerçekleştirdiği ‘3B Kadastrolar’ adlı Çalıştay ile olmuştur. 2010 yılının Nisan ayında gerçekleştirilen FIG kongresinde 3B kadastro konusunda çalışmalar yapması amacıyla 2010-2014 yılları arasında faaliyet gösterecek ‘3B Kadastrolar’ isimli bir çalışma grubunun kurulmasına karar verilmiştir. Bu çalışmada kadastro çalışmalarının mevcut durumu ve üç boyutlu kadastro ihtiyacı irdelenmiştir.

    …

    Anahtar kelimeler: Üç Boyutlu Kadastro, Arazi Bilgi Sistemleri, Mülkiyet

     

    Hazırlayan:

    Betül NATIR

    Danışman:

    Doç. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU, (GTÜ)

    Jüri Üyeleri:

    Doç. Dr. Cemal Özer YİĞİT (GTÜ)

    Doç. Dr. Turan ERDEN (İTÜ)

    Savunma Tarihi:

    26 Ekim 2017

     

    Avrupa ve Türkiye Coğrafi Veri Altyapısı temel eğitimleri tamamlandı.

    Posted on by Posted in cbs, Tucbs

    Avrupa Birliği’nin INSPIRE Direktifinin Uygulanmasına Yönelik Yatay Sektörde Kapasite Geliştirme İçin Teknik Destek Projesi (Sözleşme No: TR2011/0327.21.01-01/001) kapsamında, “Eğitim Gereksinim Değerlendirmesi (EGD)” kurum/kuruluş cevaplarına göre üç ayrı profilde yapılmıştır;

    • Kamu kurumları MERKEZ teşkilatı; bakanlık veya genel müdürlük düzeyinde coğrafi veri üreten/kullanan kamu kurumlarındaki CBS çalışanı olan teknik personeldir.
    • Kamu kurumları TAŞRA teşkilatı; Çevre ve Şehircilik Bakanlığı ve diğer bakanlıkların il/yerel düzeyi taşra teşkilatlarında CBS çalışanı olan teknik personeldir.
    • Yerel yönetim olarak Büyükşehir Belediyesi ve Belediyelerde CBS çalışanı olan teknik personeldir.

    EGD kapsamında yapılan çalışmalar ve yetkinlik analizi sonuçlarına göre, profil gruplarına yönelik 5-günlük eğitim programı hazırlanmıştır. Öngörüldüğü gibi 20 oturumda ve toplam 30 saatlik eğitim içeriği belirlenmiştir. Belirlenen INSPIRE Temel Eğitimi kapsamında, coğrafi verilerin birlikte çalışabilirliği konusunda, kamu kurumları ve yerel yönetimlerde çalışan teknik personel/uzmanların farkındalığını sağlamak amaçlanmıştır.

    Öğrenme Çıktıları;

    • CBS/KBS uygulamalarında gerekli ISO 191XX ve OGC standartlarını anlamak ve çalışma alanında yorumlamaktır.
    • Avrupa ve Türkiye Coğrafi Veri Altyapısı kurulması sürecinde, gerekli politika, teknoloji ve standart bileşenlerini anlamak ve çalışma alanında yapılandırmaktır.
    • INSPIRE/TUCBS standartlarına uygun açık veri değişimini sağlayan coğrafi veri setlerini (GML, vb.) üretmektir.
    • Ağ Servislerini anlamak, coğrafi veri setleri ve servislerine ait metaverileri Coğrafi Veri Portallarında tanımlamaktır.

    Bu öğrenme çıktıları dikkate alınarak;

    1. 14-18 Kasım 2016 tarihlerinde 3 x 60=180 kişiden oluşan Kamu Kurumları TAŞRA teşkilatını temsil eden Çevre ve Şehircilik il Müdürlüğü temsilcisilerine eğitim verilmiştir.
      Ayrıntılı bilgi ve fotoğraflar için >
    2. 12-16 Aralık 2016 tarihlerinde 3 x 60=180 kişiden oluşan Kamu Kurumları YEREL YÖNETİM olarak Büyükşehir Belediyesi, İl/İlçe Belediyesi temsilcilerine yönelik, İller Bankası taşra teşkilatları ve Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü taşra teşkilatları temsilcisilerine eğitim verilmiştir.
      Ayrıntılı bilgi ve foroğraflar için > 
    3. 22-26 Mayıs 2016 tarihlerinde 2 x 60=120 kişiden oluşan Kamu Kurumları MERKEZ teşkilatlarında bakanlık veya genel müdürlük düzeyinde coğrafi veri üreten/kullanan kamu kurumlarındaki CBS çalışanı olan teknik personele eğitim verilmiştir.
      Ayrıntılı bilgi ve fotoğraflar için >   Eğitim programı için >

    İleri düzey eğitimler, temel eğitime katılmış ve Coğrafi Veri Altyapısı alanında yetkinliğe sahip CBS çalışanları için düzenlenmektedir. Bu kapsamda İleri Ağ Uzmanlığı ve tematik çalışma alanlarına yönelik İleri Veri Uzmanlığı eğitimi yapılacaktır.

     

    Proje Eğitim Lideri

    Doç. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU