Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU

Tag Archives: geo-istatistik

15. Harita Kurultayı’nda Bulanık Mantık ile Coğrafi Bilgi Teknolojilerini Kullanarak Taşınmaz Değerlemesi

Posted on by Posted in arazi yönetimi, cbs, kbs

15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Congresium, 25-28 Mart 2015, Ankara

Bulanık Mantık ile Coğrafi Bilgi Teknolojilerini Kullanarak Taşınmaz Değerlemesi

Mustafa Andaç Derinpınar, Arif Çağdaş Aydınoğlu

Özet

Taşınmaz değerlemesi, arazi yönetiminde değer esaslı alım satım işleri ve banka kredilendirmesinin yanı sıra, günümüzde kentsel dönüşüm süreçlerinde mevcut rayiç değerin belirlenip düzenleme sonrası taşınmaz malların dağıtımında temel alınmaktadır. Taşınmaz değerlemesinde en doğru sonuca ulaşabilmek için bilgi teknolojilerinin kullanımı ile diğer yöntemleri irdelemek ve yorum faktörünü en aza indirerek güvenilir değerlendirme yapmak gerekmektedir. Bu yaklaşımla, piksel bazlı olarak yapılan nominal değerleme yöntemi faktörleri ile bulanık mantık üyelik sisteminin avantajları birlikte irdelenerek, taşınmaz değerlemede kullanılabilirliği belirlenmiştir. Çalışmada literatürde yer alan nominal değerleme faktörleri tespit edilmiştir. Buna göre Sarıyer ilçesi için nominal değerleme faktörleri toplu taşımaya yakınlık, kamu hizmetlerine yakınlık, planlama ve kullanım düzeyi gruplarına ayrılarak incelenmiştir. Yapılan analiz sonuçları klasik (boolen) mantıkta (0,1) değerlerini almaktadır. Çalışmada taşınmaz değer faktörlerini keskin kümelerle tanımlanması yerine, doğası gereği daha yorumlanabilir olan bulanık mantıkla [0,1] değer aralığında tanımlanmaktadır. Her faktörün bulanık mantık üyelikleri (Linear, Gaussian, Small vb. ) belirlenirken faktörlerin taşınmaz değerine olan ağırlığı göz önüne alınmıştır. Böylece bütün veriler birbiri ile kıyaslanabilecek ve üst üste bindirilerek tek bir veri elde edilebilecek konuma gelmiştir. Sonuç olarak Bulanık mantık ile yapılan nominal değerleme işlemlerinin, arazi değer haritalarının üretilmesinde veya değer gruplarının belirlenerek parsel bazlı değerlemede akılcı bir yol olduğu ve gerçeğe yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.

Anahtar Sözcükler: Coğrafi Bilgi Sistemleri, Bulanık Mantık, Taşınmaz Değerleme, Nominal Değerleme Yöntemi

 

Bildiri tam metni için tıklayınız.

M.Sc. Thesis: “Using Spatial Statistics Techniques to Determine The User Profiles of Social Media”

Posted on by Posted in cbs, English, geo-istatistik, tez

İTÜ Bilişim Enstitüsü Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi İrem ERKUŞ tarafından Doç. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “Sosyal Medyada Kullanıcı Profillerinin Belirlenmesinde Konumsal İstatistik Tekniklerin Kullanilmasi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ABSTRACT 

Social media became hot topic after millennium. Beside communication techniques such e-mail and mobile phone, social media platforms have started to be used in various different social and working discipline, to illustrate this, Facebook for social communication, Twitter for short messages, and Flickr for photo sharing, and so on. Most social media platform has possibility to locate any social media activity spatially. Defining any activity with location or position in social media means that distribution of social media users can be analyzed spatially to determine user profiles.

The purpose of this study is to determine user profiles of social media platforms with the examples of online dating site. The data of users are integrated with in GIS environment using spatial statistics techniques.

In methodology part, spatial statistical methods were used to understand the data relationships. Firstly, the distribution of patterns is analyzed spatially to determine data outliers. Then, user profiles are analyzed by age, gender, income, educational level and occupation to examine socio-demographic relationships. Lastly, target areas are determined by using cluster analysis while relations of the data is analyzed by using regression techniques.

The applications consist of four parts. As working principles of GIS, related spatial data was captured, queried, analyzed and visualized in ArcGIS program. Data about ten thousands of users who often use this online dating site was retrieved from the MySQL database by using spatial data query. The distribution and outliers of the data were determining by using Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) tools which are histogram, semivariogram,voronoi map, and QQ plots. Furthermore, the population of Istanbul was examined with spatial statistical analysis based on the data of Adress based Population Registration System and social media site. The results were interpreted and showed in thematic maps, and presented results in a diverse range of visualization options such as reports, statistical graphics and tables. The third part examine the hot-spot analysis to find the clustered area of social media users by using mapping cluster toolset. The final part demonstrate the OLS and GWR regression methods to identify regression model by using spatial relationships tools. In this way, this study contributes to research about social media a new developing discipline. This gives a perspective of user profile in view of education and occupation by using spatial statistical approaches. All in all, this thesis gives an idea about social media and usable statistical techniques.

 

Prepared by:

İrem ERKUŞ

Thesis Adviser:

Assoc. Prof. Arif Çağdaş AYDINOĞLU, PhD (İTÜ / GYTE)

Jury Members:

Prof. Taşkın KAVZOĞLU, PhD (GYTE)

Assist. Prof. Himmet KARAMAN, PhD (İTÜ)

Date of Defence:

28 August 2014