Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU

  • Özgeçmiş
    • Uzmanlık Alanları
    • Eğitim
    • Akademik Deneyim
    • İdari Deneyim
    • Akademik Etkinlikler
    • Sertifika-Ödüller
  • Yayınlar
    • Makaleler
    • Kitaplar
    • Uluslararası Bildiriler
    • Ulusal Bildiriler
    • Tezler
    • Raporlar
    • Diğer yayınlar
  • Projeler
    • Devam Eden Projeler
    • Tamamlanan Projeler
  • Dersler
  • Blog/Haberler
    • Tez çalışmaları
    • TUCBS ve standartlar
    • Akıllı Kent Yönetimi
    • Afet Yönetimi
    • Arazi Yönetimi
  • ENGLISH
    • Education
    • Research Interest
    • Experience
    • Publications
    • Courses
    • Projects
    • Memberships
    • Certificates/Awards

Tag Archives: erişilebilirlik

In FIG Working Week 2015, GIS based Accessibility Assessment for Public Service

Posted on 18/05/2015 by arifcagdas Posted in cbs, English, Etkinlikler, kbs

FIG Working week 2015, 17-21 May 2015, Sofia, Bulgaria,

GIS based Accessibility Assessment for Public Services: Istanbul Case

Ozan Arif KESİK, Arif Çağdaş AYDINOGLU and Deniz SAĞLAM, Turkey

 

[abstract] [paper] [handouts]

Key words: Geographic Information System, Accessibility, Transportation, Istanbul,

SUMMARY

The concept of accessibility is significant in accessing to many functions such as works, social facilities, and accommodation in developing urban areas. Transportation facilities and land use of a city affect the daily life of all the individuals dwelling in the city. Development of effective accessibility strategies makes the life of people in cities more habitable. The fact that number of vehicle owners increases result in many problems. Some of these main problems are environmental pollution, parking lot problems, traffic jam and accidents, physical inactivity and obesity.

Accessibility to urban functions must be analyzed and planned firstly in order to have livable cities. Understanding public transportation accessibility is important to encourage shifts to reduce car and using public transportation. There are 14.160.467 people living in Istanbul (Turkey) according to 2013 data. The number of travel is considerably high and private vehicles carry out most of these travels. Access to public transportation will pave the way for the decrease in the number of private vehicles in the traffic.

In this study, Geographic Information Systems (GIS) techniques were used to assess transportation accessibility. Network analyst techniques support determining zone-based, isochronal, raster-based accessibility assessment on transportation network. 9 different metro and train lines of Istanbul that 400 million people travel annually were analyzed as the case study. Thus, approaches for the effective use and planning of transportation infrastructure were examined to reach urban functions.

 

The congress web site: http://www.fig.net/fig2015/

CBS politikası erişilebilirlik gis network analysis

3. Uluslararası İstanbul Akıllı Şebekeler Kongresi’nde (2015) “CBS ile Ulaşım Altyapısında Park Alanlarının Planlanması” bildirisi sunuldu.

Posted on 29/04/2015 by arifcagdas Posted in cbs, English, kbs

Uluslararası İstanbul Akıllı Şebekeler Kongresi, 29-30 Nisan 2015 tarilerinde Haliç Kongre Merkezi’nde gerçekleştirilmiştir. Kongrede akıllı şebeke araştırmacıları, endüstrideki uygulayıcıları, geliştiricileri ve kullanıcıları; üst düzey fikirleri ve sonuçlarını keşfetmek, kullanılan teknikler ve deneyimler hakkında alışveriş için fikirlerini paylaşmıştır.

Kongrede sunduğumuz bildiride, CBS teknikleri ile ulaşım altyapısında park alanlarının planlanmasına yönelik uygulama tanıtılmıştır. Gelişen kentlerde konum-bazlı olarak araç park alan ihtiyacının belirlenmesi için geliştirilen analiz algoritması irdelenmiştir. Ağ analizi ve konumsal karar destek araçları kullanılarak, İstanbul için örnek uygulama ile mevcut ve önerilen park alanlarına göre talebi karşılayan optimum park alanları belirlenmiştir.

İngilizce Bildiri özeti ve metni;

Planning of Parking Places on Transportation Infrastructure by Geographic Information Techniques

Arif Cagdas AYDINOGLU (GTU), Metin SENBIL
(Gazi Univ.), Deniz SAGLAM
(IBB), Selcuk DEMİR (ISPARK A.S.)

Abstract— Considering the increased number of vehicles every day, parking supplies should meet parking demands on transportation infrastructure. Irregular construction and excessive population growth in urban areas required re-planning and site selection of parking places. In this study, an analysis algorithm was developed to determine location-based parking demand by using Geographic Information System (GIS) techniques. After calculating parking demand and supply balance, the location-allocation techniques of network analysis were implemented to determine the best locations of parking, depending on parking demand. These processing tools were tested for an urban area. As a result, an innovative data processing method was developed to determine the best locations of car parking.

 

Bildiri tam metni / Full paper

Aydinoglu-2015-ICSG-paper 

Kongre web sayfası / Congress web page:

http://www.icsgistanbul.com/

ağ analizi Akıllı Ulaşım Sistemleri erişilebilirlik gis kbs network analysis otopark planlama yer seçimi /site selection

1. KAUS Kongresi’nde “Trafik Ölçme Sensörü Verilerinin Zamansal Analizi”

Posted on 01/06/2014 by arifcagdas Posted in cbs, Etkinlikler, kbs

Nüfus artışı ve büyüyen kentlerde, ulaşım hizmetlerinin bütünleşik yönetiminde birçok teknolojinin birlikte çalışabilirliğini sağlayacak Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) nin geliştirilmesi gerekliliği ortaya çıkmıştır. T.C. Hükümeti 2014 programında da enerji verimliliği için, ulaşılabilirliği artırmak için ve yaşanabilir kentler için AUS geliştirilmesinin önemi vurgulanmıştır.

26-28 Mayıs 2014 tarihlerinde Grand Cevahir Hotel, İstanbul’da gerçekleştirilen 1. Karayolu Akıllı Ulaşım Sistemleri (KAUS) konferansında, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tekniklerini kullanarak veritabanında trafik sensör verilerinin zamansal analizine yönelik örnek uygulamalar geliştirilmiştir.

1. KAUS Kongresi programı için tıklayınız.

TRAFİK ÖLÇME SENSÖRÜ VERİLERİNİN ZAMANSAL ANALİZİ

Engin ERKAN ve Arif Çağdaş AYDINOĞLU

ÖZET

Akıllı Ulaşım Sistemleri uygulamalarında, sensör algılayıcıların gerçek zamanlı ürettiği veriler kullanılarak birçok tematik uygulama alanında karar destek sağlanabilmektedir. Uzaktan trafik mikrodalga sensörü anlamına gelen RTMS, trafik algılama ve ölçmesi için özel tasarlanmış detektörlerdir. Sensörlerden gerçek zamanlı trafik bilgisi alınabilmektedir. Ancak bu verilerin zamana bağlı yönetimi, kontrolü ve raporlanması karar vericiler için önem taşımaktadır. Bu amaçla, Coğrafi Bilgi Teknolojileri ile zamansal veri yönetimi ve trafik yoğunluğunun izlenmesi konusunda çalışmalar yapılmıştır. İstanbul ili örneğiyle RTMS sensörlerinden gelen ham veri, istenen zaman dilimine göre otomatik süzülerek coğrafi/konumsal veritabanı ile entegre edilmiştir. Sonuç olarak veritabanında istediğimiz zaman sorgusuna göre ulaşım planlamayı destekleyen raporlama ve çıktılar üretilebilmektedir.

Bildiri tam metni için   Aydinoglu-2.karayolu

 

Akıllı Ulaşım Sistemleri birlikte çalışabilirlik erişilebilirlik kbs ulaşım

Yüksek Lisans Tezi: “Akıllı Kent Yönetiminde Ulaşım Hizmetlerine Yönelik Konumsal Karar Destek Araçlarının Geliştirilmesi: İstanbul Örneği”

Posted on 16/05/2014 by arifcagdas Posted in cbs, kbs, tez

İTÜ Bilişim Enstitüsü Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Deniz SAĞLAM tarafından Doç. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında  hazırlanan “Akıllı Kent Yönetiminde Ulaşım Hizmetlerine Yönelik Konumsal Karar Destek Araçlarının Geliştirilmesi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ÖZET

Yoğun kentleşme, köyden kente göç ve nüfus artışının sonucu olarak sorunlarıyla birlikte büyüyen kentlerin etkin yönetim ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Planlamanın istenen düzeyde yapılamaması ve yapılaşmada plan uyumsuzluğu, kentleri gittikçe yaşanamaz hale getirmiştir. Kentsel fonksiyonların yönetimine yönelik mücavir alanlarda büyükşehir belediyeler ve belediyeler; mücavir alan dışında da il özel idarelerine büyük görevler düşmektedir. Bu kapsamda Bilgi ve iletişim teknolojileri, etkin kent yönetimi için olanaklar sağlamaktadır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), doğrudan veya dolaylı mekan / konumla ilişkili bilginin toplanarak, yönetiminde ve analizinde etkin bir araç olarak karar vericilere destek sağlamaktadır. Bu teknolojilerin kent yönetimine yönelik temelini oluşturan Kent Bilgi Sistemlerini (KBS) kurmak ve işletmek görevi ilgili kanunlarla yerel yönetimlere verilmiştir.

Akıllı kent yönetimi kavramıyla öngörülen; veritabanları, mobil saha ekipleri, uydu görüntüleri, sensörler vb. farklı kaynaklardan gelen veri altlıklarının birlikte çalışabilirliğini sağlayarak, kentsel altyapı yönetiminde, acil durumda müdahale gerektiğinde ve yöneticilerin anlık karar ihtiyacı söz konusu olduğunda, ilgili teknik bileşenleri etkin kullanarak dinamik veri yönetimi ile kısa zamanda ve etkin bilgi üretip uygulayabilmektir. KBS ise akıllı kent yönetiminin önemli aracı olarak harita altlıkları üretimi, planlama, ulaşım, altyapı, çevre, temizlik, güvenlik vb. fonksiyonlara yönelik konuma dayalı verilerin ve ilişkili tüm bilgilerin yönetilerek analiz edilmesine olanak sağlamaktadır. Böylelikle akıllı kent yönetim bileşeni olarak CBS / KBS teknikleri kullanılarak kent yönetimine yönelik karar destek ve analiz araçları geliştirilebilir.

Tez kapsamında, KBS’ye yönelik mevzuat analizi yapılarak ilgili sorumluluklar irdelenmiş, KBS kurulması ve işletilmesine yönelik Türkiye’deki ve uluslararası düzeyde başarılı örnekler dikkate alınarak mevcut durum analizi yapılmıştır. KBS standartlarının belirlenmesi projesindeki veri gereksinimi ve iş analizinde ulaşım altyapısı gereksinimleri dikkate alınarak, İstanbul örneğiyle akıllı kent yönetimine yönelik kavramlar, yaklaşımlar ve gereksinimler irdelenmiştir.

Geliştirilen örnek uygulamada, İstanbul ili metropolitan alanı akıllı kent yönetimine yönelik pilot çalışma alanı olarak seçilmiştir. Analizler neticesinde, ulaşım altyapısı ve hizmetlerinin planlanmasına yönelik ihtiyaçlar ve hedef uygulamalar belirlenmiştir. Uyguluma durumu ve veri gereksinimine göre KBS standartları kapsamındaki veri modeli belirlenmiştir. İstanbul Büyükşehir Belediyesi (İBB) ve ilgili iştiraklarından derlenen ham verilerle, ihtiyaca yönelik, mobil ve web ortamından güncellenebilir coğrafi veritabanı kurulmuştur.

Akıllı kent yönetimi için kentsel hareketliliğin belirlenmesi, ulaşım ve toplu taşıma erişebilirlik düzeyi ve ihtiyacı olan yerlerin belirlenmesi gibi problemlerin çözümüne yönelik konumsal analiz işlem araçları tasarlanmıştır. Karar vericilere yönelik analiz düzeyi olarak, yöneticiye sahip en küçük idari birim olan “Mahalle” seçilmiştir. Coğrafi Bilgi Teknolojileri ile analiz araçlarının geliştirilmesinde, vektör tabanlı bindirme  ve ağ analizi fonksiyonlarını kullanan konumsal analiz işlem adımları belirlenmiştir. 

İstanbul için yapılan uygulamalarda; toplu taşıma erişilebilirlik düzeyini belirlemek için raylı sistemler ve metrobüs, deniz ve kara ulaşımının bütünleşik erişilebilirlik analizleri yapılmıştır. Raylı sistemleri dikkate alarak toplu taşıma ihtiyacı olan yerler  belirlenmiştir. Planda belirlenen ana fonksiyon sınıflarına göre arazi kullanım analizi yapılmıştır. Kentsel hareketliliğin belirlenmesinde; sağlık, kamu, spor, eğitim, alışveriş, sosyal, turizm ve rekreasyon donatıları trafik çekim düzeylerine göre analiz edilmiştir. Sosyo-ekonomik analizler için; bina kullanım alanı ve yoğunluğu, nüfus dağılımı, gelir dağılımı ve çalışan sayısı haritaları üretilmiştir. Üretilen bu harita altlıkları, yüksek- orta- düşük düzeyde gruplandırılmıştır. Ayrıca İstanbul ulaşım ana planı hanehalkı anketi analizleri sonucu üretilen, otomobil sahipliği ve parklanma kapasitesini gösteren haritalar karar vericilere destek sağlamak amacıyla veritabanı ile bütünleştirilmiştir.

 ArcGIS coğrafi veritabanı ortamında “toolbox” analiz araçları kullanılmıştır. İstanbul mahalleleri ve trafik zonları için gerçekleştirilen uygulama ile, akıllı kent yönetimi çözümü olarak ulaşım altyapısının geliştirilmesinde ve otopark gereksiniminin belirlenmesinde karar vericilere destek sağlayan yaklaşım belirlenmiştir. Bulut Bilişim çözümü olarak ArcGIS Online platformu kullanarak, akıllı kent yönetimi için paydaşlarla işbirliğini sağlanmış ve web paylaşımı ortamı yapılandırılmıştır. Benzeri yaklaşımla, karar vericiler  hedef politikalarına göre veritabanındaki veri altlıklarını kullanarak karar destek analizleri yapabilir ve hedef yatırım bölgelerini belirleyebilir.  Bu yaklaşımla, geliştirilen örnek modeller farklı kentlerde uygulanabileceği gibi, farklı kentsel problemlerin çözümüne yönelik geliştirilen analiz araçları ile akıllı kent yönetimini destekleyen KBS uygulamaları geliştirilebilir.

 

Anahtar kelimeler: CBS, Kent Bilgi Sistemleri, Akıllı Kentler, Ulaşım, Konumsal Analiz,  Erişilebilirlik, İstanbul

Hazırlayan:

Deniz SAĞLAM

Tez Danışmanı:

Doç. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (İTÜ / GYTE)

Tez Jürileri:

Prof. Dr. Necla. ULUĞTEKİN (İTÜ)

Doç. Dr. Çiğdem GÖKSEL (İTÜ)

Savunma Tarihi:

12 Mayıs 2014

 

bulut cbs erişilebilirlik gis ulaşım web servisleri

Son Bloglar

  • “Karayolu Taşımacılığının Dış Maliyetleri: Türkiye Örneği” uluslararası kitap bölümü yayınlandı. 13/09/2022
  • Akıllı şehirlerde büyük coğrafi veri yönetimi ve analiğine yönelik TÜBİTAK 1001 projemiz kabul edildi. 01/08/2022
  • Yüksek Lisans Tezi: CBS Tabanlı Makine Öğrenme Teknikleri ile Toplu Taşınmaz Değerlemesi 18/06/2021
  • Msc Thesis: “A GIS-based Demand Analysis and Area Selection for Parking Areas: Pendik-Istanbul Case 28/08/2020

Tags

adys afet yönetimi Akıllı Ulaşım Sistemleri arazi yönetimi açık kaynaklı cbs açık veri modeli ağ analizi birlikte çalışabilirlik bulanık mantık bulut cbs cbs cbs eğitimi CBS politikası Coğrafi Bilgi Sistemleri Duyarlılık erişilebilirlik ETL Frekans Oranı genelleştirme geo-istatistik gis gml Heyelan hot-spot INSPIRE kbs metaveri network analysis OGC otopark planlama portal regresyon sharepoint sosyal medya standart tapu ve kadastro taşınmaz değerlemesi tucbs ulaşım uml Uzaktan Algılama veri dönüşümü web servisleri Yapay Sinir ağları yer seçimi /site selection

Upcoming Events

There are no upcoming events at this time.

© Aydinoglu 2017