Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU

  • Özgeçmiş
    • Uzmanlık Alanları
    • Eğitim
    • Akademik Deneyim
    • İdari Deneyim
    • Akademik Etkinlikler
    • Sertifika-Ödüller
  • Yayınlar
    • Makaleler
    • Kitaplar
    • Uluslararası Bildiriler
    • Ulusal Bildiriler
    • Tezler
    • Raporlar
    • Diğer yayınlar
  • Projeler
    • Devam Eden Projeler
    • Tamamlanan Projeler
  • Dersler
  • Blog/Haberler
    • Tez çalışmaları
    • TUCBS ve standartlar
    • Akıllı Kent Yönetimi
    • Afet Yönetimi
    • Arazi Yönetimi
  • ENGLISH
    • Education
    • Research Interest
    • Experience
    • Publications
    • Courses
    • Projects
    • Memberships
    • Certificates/Awards

Tag Archives: Duyarlılık

Yüksek Lisans Tezi: “CBS Yardımıyla Heyelan Risk Analizi: Fındıklı (Rize) Örneği”

Posted on 02/08/2019 by arifcagdas Posted in adys, afet yönetimi, cbs, tez

GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Yalçın ŞAHİN tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “ Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Heyelan Risk Analizi: Fındıklı (Rize) Örneği” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ÖZET

Ülkemizin en fazla yağış alan ve engebeli bölgelerinden biri olan Karadeniz Bölgesi’nde en çok can ve mal kaybına neden olan doğal afet heyelandır. Bu kayıpların en aza indirilmesi için potansiyel heyalan alanlarının belirlenmesi ve bu alanlara ilişkin gerekli tedbirlerin alınması gerekmektedir. Bu kapsamda heyelan duyarlılık analizlerinin yapılması; kayıpların azaltılmasında, sosyal yaşamın verimli yürütülmesinde ve mühendislik projeleri planlamalarında kolaylıklar sağlamaktadır. Bu çalısmada, Rize ili, Fındıklı İlçe sınırlarında heyelan duyarlılık (tehlike) haritasının oluşturulması ve Rize İl Özel İdaresi yetki alanı içerisinde belirlenen unsurlara ilişkin zarar görebilirlik ve risk analizleri, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknikleri bulanık mantık teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışmada heyelana etki eden topoğrafya, toprak, arazi kullanımı, jeoloji, akarsu, idari sınır, yol, yol sanat yapısı ve duvar yapı verileri kullanılmıştır. Bu veriler ilgili kamu kurumlarından temin edilmiş ve coğrafi veriler uygun topolojik yapıda düzenlenmiştir. Oluşturulan heyelan duyarlılık haritasının güvenirliliğinin test etmek amacıyla heyelan envanter haritası ve heyelan duyarlılık haritası karşılaştırılmıştır.  Üretilen heyelan duyarlılık haritasının kontrolü ile çok yüksek ve yüksek derecede duyarlı bölgeler bazında toplamda % 81 doğruluk olduğu tespit edilmiştir. Zarar görebilirlik ve risk analizi unsurları olarak, Rize İl Özel İdaresi yetki alanı içerisinde yer alan yol envanteri verileri, yol sanat yapı ve duvar yapı verileri belirlenmiş ve değerlendirmeler gerçekleştirilmiştir.

Anahtar kelimeler: Heyelan, Tehlike, Duyarlılık, Zarar Görebilirlik, Risk, Bulanık Mantık, Coğrafi Bilgi Sistemleri,
Rize.

Hazırlayan:

Yalçın ŞAHİN

Danışman:

Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (GTÜ)

Jüri Üyeleri:

Doç. Dr. Cemal Özer YİĞİT (GTÜ)

Doç. Dr. Çiğdem GÖKSEL (İTÜ)

Savunma Tarihi:

02 Ağustos 2019

bulanık mantık Coğrafi Bilgi Sistemleri Duyarlılık Heyelan Risk Tehlike Zarar Görebilirlik

Yüksek Lisans Tezi:”CBS Ortamında Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Yöntemler Kullanılarak Heyelan Duyarlılık Haritalarının Üretilmesi”

Posted on 01/08/2019 by arifcagdas Posted in adys, afet yönetimi, cbs, tez

GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Gevher ALTÜRK tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “ Coğrafi Bilgi Sistemleri Ortamında Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Yöntemler Kullanılarak Heyelan Duyarlılık Haritalarının Üretilmesi: Rize Taşlıdere Havzası Örneği” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ÖZET

Bu çalışmada Rize ili Taşlıdere havzası içerisinde sığ heyelanlara ilişkin heyelan duyarlılık analizinin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla; makine öğrenmesi ve istatistiksel yöntemler kullanılarak heyelan duyarlılık analizi ve modelin havzadaki performansı değerlendirilmiştir. Buna göre; drenaj alanı içerisinde yapılan araştırmalar 4 aşamada gerçekleştirilmiştir: (i) Öncelikle konuya ilişkin ulusal ve uluslararası literatür değerlendirilmiştir ve çalışma sahasının genel özellikleri incelenmiştir; (ii) Havzaya ait sığ heyelan envanterinin oluşturulmasına yönelik ayrıntılı araştırmalar yürütülmüştür; (iii) YSA analizi için uygun parametre kestirimi gerçekleştirilmiş ve daha sonra analiz yapılmıştır; (iv) Elde edilen duyarlılık haritasının performans değerlendirmesi yapılmıştır.

Heyelan duyarlılık haritasının üretilmesinde girdi parametresi olarak, heyelan oluşumunda etkili olduğu arazi çalışmaları sırasında gözlenen 15 parametre kullanılmıştır. Bu parametreler; arazi kullanımı, litoloji, yükselti, eğim, bakı, pürüzlülük, plan eğriselliği, profil eğriselliği, pürüzlülük indeksi, akarsu aşındırma gücü indeksi, topoğrafik nemlilik indeksi, LS faktörü, drenaj yoğunluğu, drenaja olan mesafe, yol yoğunluğu ve yola olan mesafedir. Heyelan duyarlılık haritası, sayısallaştırılan envanter haritası ve girdi parametreleri kullanılarak, Frekans Oranı (FO), Lojistik Regresyon(LR) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemleri ile üretilmiştir. Üretilen harita, çok düşük, düşük, orta, yüksek ve çok yüksek olmak üzere 5 duyarlılık sınıfına ayrılmıştır. Üretilen duyarlılık haritasının performans değerlendirmesinde ROC (Relative Operating Curve) eğrisi altında kalan alan olan AUC (Area of Under the Curve ) kullanılmış ve AUC değeri FO 0,72, LR 0.83,YSA 0.87 olarak elde edilmiştir. 

Anahtar kelimeler: Heyelan, CBS, Duyarlılık, Yapay Sinir ağları, Frekans Oranı, Lojistik Regresyon

Hazırlayan:

Gevher ALTÜRK

Danışman:

Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (GTÜ)

Jüri Üyeleri:

Doç. Dr. İsmail ÇÖLKESEN (GTÜ)

Dr. Öğretim Üyesi Emrehan Kutluğ ŞAHİN (Bolu Abant İ.B.Üniv.)

Savunma Tarihi:

01 Ağustos 2019

cbs Duyarlılık Frekans Oranı Heyelan Yapay Sinir ağları

Yüksek Lisans Tezi: “Kamu Hukuku Kısıtlamaları Kadastrosu Uygulanmasına Yönelik Yaklaşımın Belirlenmesi”

Posted on 01/08/2019 by arifcagdas Posted in arazi yönetimi, tez

GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Şahin İL tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan ” Kamu Hukuku Kısıtlamaları Kadastrosu Uygulanmasına Yönelik Yaklaşımın Belirlenmesi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ÖZET

Bilindiği üzere, ülkemizde taşınmaz mülkiyeti üzerine getirilen kısıtlamalar farklı kurumlarca ve farklı sistemlerle yürütülmektedir. Mülkiyete getirilen kısıtlamaların bir kısmı tapu sicilinde tescil edilirken, henüz tescil olmamış ancak gelecekte uygulanması planlanan projeler nedeniyle oluşacak kısıtlamalar iseuygulayıcı idarelerin kendi sistemlerinde bulunmaktadır. Bu durumda taşınmazı hakkında detaylı bilgi almak isteyen maliklerin çok sayıda kurumu ziyaret etmesi gerektiği gibi, yatırımcı kurumlar açısından da herhangi bir proje gerçekleştirmek istemeleri durumunda diğer kurumlarla uzun süren yazışma yapmalarıgerekmektedir. Bu duruma benzer sorunların yaşandığı İsviçre’de bu tür problemlerin önüne geçilebilmesi adına PLR (Kamu Hukuku Kısıtlamaları) Kadastrosu adı altında bir sistem geliştirilmiştir. Taşınmaza ait bütün hak ve kısıtlamaların tek bir defada sorgulanabildiği bu sistemde vatandaşların taşınmazı hakkında kolay bilgi edinebilmesinin yanı sıra kamu kurumlarınca yürütülen projelerde de karar alma süreçleri hızlanmıştır. Bu çalışmada ülkemizde farklıidarelerden ve yasalardan kaynaklanan kamu hukuku kısıtlamalarının, ortak bir bilgi sisteminden yürütülmesi ve bir taşınmaz mülkiyeti üzerinde bulunan bütün hak vekısıtlamalara en kısa yoldan ulaşılabilmesi üzerine bir yaklaşım geliştirilmiştir.

Anahtar kelimeler: Heyelan, CBS, Duyarlılık, Yapay Sinir ağları, Frekans Oranı, Lojistik Regresyon

Hazırlayan:

Şahin İL

Danışman:

Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU (GTÜ)

Jüri Üyeleri:

Prof. Dr. Taşkın KAVZOĞLU (GTÜ)

Doç. Dr. Çiğdem GÖKSEL (İTÜ)

Savunma Tarihi:

01 Ağustos 2019


cbs Duyarlılık Frekans Oranı Heyelan Yapay Sinir ağları

Son Bloglar

  • “Karayolu Taşımacılığının Dış Maliyetleri: Türkiye Örneği” uluslararası kitap bölümü yayınlandı. 13/09/2022
  • Akıllı şehirlerde büyük coğrafi veri yönetimi ve analiğine yönelik TÜBİTAK 1001 projemiz kabul edildi. 01/08/2022
  • Yüksek Lisans Tezi: CBS Tabanlı Makine Öğrenme Teknikleri ile Toplu Taşınmaz Değerlemesi 18/06/2021
  • Msc Thesis: “A GIS-based Demand Analysis and Area Selection for Parking Areas: Pendik-Istanbul Case 28/08/2020

Tags

adys afet yönetimi Akıllı Ulaşım Sistemleri arazi yönetimi açık kaynaklı cbs açık veri modeli ağ analizi birlikte çalışabilirlik bulanık mantık bulut cbs cbs cbs eğitimi CBS politikası Coğrafi Bilgi Sistemleri Duyarlılık erişilebilirlik ETL Frekans Oranı genelleştirme geo-istatistik gis gml Heyelan hot-spot INSPIRE kbs metaveri network analysis OGC otopark planlama portal regresyon sharepoint sosyal medya standart tapu ve kadastro taşınmaz değerlemesi tucbs ulaşım uml Uzaktan Algılama veri dönüşümü web servisleri Yapay Sinir ağları yer seçimi /site selection

Upcoming Events

There are no upcoming events at this time.

© Aydinoglu 2017