Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU

  • Özgeçmiş
    • Uzmanlık Alanları
    • Eğitim
    • Akademik Deneyim
    • İdari Deneyim
    • Akademik Etkinlikler
    • Sertifika-Ödüller
  • Yayınlar
    • Makaleler
    • Kitaplar
    • Uluslararası Bildiriler
    • Ulusal Bildiriler
    • Tezler
    • Raporlar
    • Diğer yayınlar
  • Projeler
    • Devam Eden Projeler
    • Tamamlanan Projeler
  • Dersler
  • Blog/Haberler
    • Tez çalışmaları
    • TUCBS ve standartlar
    • Akıllı Kent Yönetimi
    • Afet Yönetimi
    • Arazi Yönetimi
  • ENGLISH
    • Education
    • Research Interest
    • Experience
    • Publications
    • Courses
    • Projects
    • Memberships
    • Certificates/Awards

Tag Archives: Akıllı Ulaşım Sistemleri

Msc Thesis: “A GIS-based Demand Analysis and Area Selection for Parking Areas: Pendik-Istanbul Case

Posted on 28/08/2020 by arifcagdas Posted in cbs, tez, Uncategorized


Ahmad Shekib IQBAL, a student of the Postgraduate Program of Geodesy and Geographical Information Technologies in the Department of Geomatics Engineering of GTU Graduate School of Science, completed his master thesis on “GIS-based Demand Analysis and Site Selection for Parking Lots” prepared under the consultancy of Arif Çağdaş AYDINOĞLU.

GTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Lisansüstü Programı öğrencisi Ahmad Shekib IQBAL tarafından Prof. Dr. Arif Çağdaş AYDINOĞLU danışmanlığında hazırlanan “Otopark Alanları için CBS-tabanlı Talep Analizi ve Yer Seçimi” konulu yüksek lisans tezi tamamlanmıştır.

ABSTRACT

With the growing population and increasing number of vehicles, there has been a parallel increase in demand for parking spaces. Large cities are suffering from the lack of parking spaces. Parking spaces are one of the significant parts of the modern urban transportation system and traffic management; having significant effects on decreasing traffic loads. Finding parking spaces has become a major challenge for the urban transportation system especially in the downtown of metropolises. This thesis aims to determine parking demand by implementing two different approaches. The first approach is the integration of Geographic Information System (GIS) with the Analytical Hierarchy Process (AHP). Concomitant use of GIS and AHP represents holistic approaches capable of integrating multiple essential parameters simultaneously for effective land resource allocation. Second approach is Parking Demand-Supply analysis performed by using map algebra in the GIS environment. After calculating and discussing parking demand with two methods, the location-allocation methods of network analysts were implemented to allocate parking locations based on parking demand. In conclusion, we foresee the GIS with AHP approach to be a useful data integration in GIS-based solutions for accurate and better land resource allocations. On the other hand, second approach is a novel and advanced data processing approach that determines the facility locations more accurately and could be applied to transportation planning of developed cities to support the urbanization.

Key Words: GIS, AHP, Parking Demand, Location-Allocation, Transportation, Parking Site Selection

ÖZET

Son yıllarda artan nüfus ile birlikte otomobil sayısında yaşanan artış, otopark alanlarına olan ihtiyaç ve talebi artırmıştır. Özellikle, büyük şehirlerde otopark alanlarının yetersizlik olması ciddi park problemlerine neden olmaktadır. Araçlar için ayrılan park alanları, trafik yoğunluğunun azaltılmasında önemli etkiye sahip olduğundan otoparklar modern kent ulaşım sisteminin önemli parçalarından biridir. Ancak, günümüzde uygun otopark yeri bulmak, büyük şehir merkezlerinde büyük problem olmuş ve kent ulaşımı içerisinde çözümlenmesi gereken en önemli sorunlardan biri haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, otopark taleplerinin belirlenmesine yönelik iki farklı yaklaşım önerilmektedir. Birinci yaklaşımda, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Analitik Hiyerarşi Yöntemi (AHP) entegrasyonu ile etkin otopark alanları için kaynak tahsisinde birden çok parametrenin eş zamanlı analizi yapılarak bütünsel bir yaklaşım geliştirilmiştir. İkinci yaklaşımda ise, CBS ortamında harita cebri kullanılarak Otopark Arz-Talep analizi ile öncelikli otopark talepleri hesaplanmıştır. Bu yöntemlerle otopark taleplerinin belirlenmesinin ardından, CBS ortamında araç park yerlerinin tahsis edilmesi için ağ analizleri uygulanmıştır. Sonuç olarak, AHP yaklaşımıyla CBS’nin eş zamanlı kullanılmasıyla, doğru ve daha iyi yer seçimi için CBS tabanlı çözüm ile veri entegrasyonu sağlanacağı öngörülmektedir. Diğer taraftan, ikinci yaklaşım ise yer seçiminin daha doğru bir şekilde yapılması ve gelişmiş şehirlerin kentleşmesini desteklemek için ulaşım planlamasına uygulanabilecek yeni ve ileri bir veri işleme yaklaşımıdır.

Anahtar Kelimeler: CBS, AHP, Otopark Talebi, Location-Allocation, Ulaşım Otopark Yeri Seçimi.

Prepared by / Hazırlayan:

Ahmad Shekib IQBAL

Thesis Adviser / Tez danışmanı:

Prof. Arif Çağdaş AYDINOĞLU, Ph.D. (GTÜ)

Jury Members / Jüri Üyeleri:

Prof. Taskin KAVZOGLU, Ph.D. (GTÜ)

Assoc. Prof. Nursü TUNALIOGLU, Ph.D (YTÜ)

Date of Defence / Savunma Tarihi:

21 February 2020

Akıllı Ulaşım Sistemleri otopark planlama

3. Uluslararası İstanbul Akıllı Şebekeler Kongresi’nde (2015) “CBS ile Ulaşım Altyapısında Park Alanlarının Planlanması” bildirisi sunuldu.

Posted on 29/04/2015 by arifcagdas Posted in cbs, English, kbs

Uluslararası İstanbul Akıllı Şebekeler Kongresi, 29-30 Nisan 2015 tarilerinde Haliç Kongre Merkezi’nde gerçekleştirilmiştir. Kongrede akıllı şebeke araştırmacıları, endüstrideki uygulayıcıları, geliştiricileri ve kullanıcıları; üst düzey fikirleri ve sonuçlarını keşfetmek, kullanılan teknikler ve deneyimler hakkında alışveriş için fikirlerini paylaşmıştır.

Kongrede sunduğumuz bildiride, CBS teknikleri ile ulaşım altyapısında park alanlarının planlanmasına yönelik uygulama tanıtılmıştır. Gelişen kentlerde konum-bazlı olarak araç park alan ihtiyacının belirlenmesi için geliştirilen analiz algoritması irdelenmiştir. Ağ analizi ve konumsal karar destek araçları kullanılarak, İstanbul için örnek uygulama ile mevcut ve önerilen park alanlarına göre talebi karşılayan optimum park alanları belirlenmiştir.

İngilizce Bildiri özeti ve metni;

Planning of Parking Places on Transportation Infrastructure by Geographic Information Techniques

Arif Cagdas AYDINOGLU (GTU), Metin SENBIL
(Gazi Univ.), Deniz SAGLAM
(IBB), Selcuk DEMİR (ISPARK A.S.)

Abstract— Considering the increased number of vehicles every day, parking supplies should meet parking demands on transportation infrastructure. Irregular construction and excessive population growth in urban areas required re-planning and site selection of parking places. In this study, an analysis algorithm was developed to determine location-based parking demand by using Geographic Information System (GIS) techniques. After calculating parking demand and supply balance, the location-allocation techniques of network analysis were implemented to determine the best locations of parking, depending on parking demand. These processing tools were tested for an urban area. As a result, an innovative data processing method was developed to determine the best locations of car parking.

 

Bildiri tam metni / Full paper

Aydinoglu-2015-ICSG-paper 

Kongre web sayfası / Congress web page:

http://www.icsgistanbul.com/

ağ analizi Akıllı Ulaşım Sistemleri erişilebilirlik gis kbs network analysis otopark planlama yer seçimi /site selection

2. İstanbul Otopark Master Planlama Çalıştayı İstanbul’da yapıldı.

Posted on 21/08/2014 by arifcagdas Posted in arazi yönetimi, cbs, kbs, Uncategorized

İstanbul Büyükşehir Belediyesi İSPARK A.Ş.’nin düzenlediği “2. İstanbul Otopark Master Planlama Çalıştayı“, 21-23 Ağustos 2014 tarihlerinde İstanbul Pendik Hotel’de gerçekleştirildi.

A.Ç. Aydınoğlu, ”Coğrafi Bilgi Teknolojileri ile Planlama ve Otopark Yer Seçimi” konulu bildirisini sunmuştur.

ağ analizi Akıllı Ulaşım Sistemleri network analysis otopark planlama

1. KAUS Kongresi’nde “Trafik Ölçme Sensörü Verilerinin Zamansal Analizi”

Posted on 01/06/2014 by arifcagdas Posted in cbs, Etkinlikler, kbs

Nüfus artışı ve büyüyen kentlerde, ulaşım hizmetlerinin bütünleşik yönetiminde birçok teknolojinin birlikte çalışabilirliğini sağlayacak Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) nin geliştirilmesi gerekliliği ortaya çıkmıştır. T.C. Hükümeti 2014 programında da enerji verimliliği için, ulaşılabilirliği artırmak için ve yaşanabilir kentler için AUS geliştirilmesinin önemi vurgulanmıştır.

26-28 Mayıs 2014 tarihlerinde Grand Cevahir Hotel, İstanbul’da gerçekleştirilen 1. Karayolu Akıllı Ulaşım Sistemleri (KAUS) konferansında, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tekniklerini kullanarak veritabanında trafik sensör verilerinin zamansal analizine yönelik örnek uygulamalar geliştirilmiştir.

1. KAUS Kongresi programı için tıklayınız.

TRAFİK ÖLÇME SENSÖRÜ VERİLERİNİN ZAMANSAL ANALİZİ

Engin ERKAN ve Arif Çağdaş AYDINOĞLU

ÖZET

Akıllı Ulaşım Sistemleri uygulamalarında, sensör algılayıcıların gerçek zamanlı ürettiği veriler kullanılarak birçok tematik uygulama alanında karar destek sağlanabilmektedir. Uzaktan trafik mikrodalga sensörü anlamına gelen RTMS, trafik algılama ve ölçmesi için özel tasarlanmış detektörlerdir. Sensörlerden gerçek zamanlı trafik bilgisi alınabilmektedir. Ancak bu verilerin zamana bağlı yönetimi, kontrolü ve raporlanması karar vericiler için önem taşımaktadır. Bu amaçla, Coğrafi Bilgi Teknolojileri ile zamansal veri yönetimi ve trafik yoğunluğunun izlenmesi konusunda çalışmalar yapılmıştır. İstanbul ili örneğiyle RTMS sensörlerinden gelen ham veri, istenen zaman dilimine göre otomatik süzülerek coğrafi/konumsal veritabanı ile entegre edilmiştir. Sonuç olarak veritabanında istediğimiz zaman sorgusuna göre ulaşım planlamayı destekleyen raporlama ve çıktılar üretilebilmektedir.

Bildiri tam metni için   Aydinoglu-2.karayolu

 

Akıllı Ulaşım Sistemleri birlikte çalışabilirlik erişilebilirlik kbs ulaşım

1. İstanbul Otopark Master Planlama Çalıştayı Kartepe-Kocaeli’de yapıldı.

Posted on 01/05/2014 by arifcagdas Posted in cbs, kbs, Uncategorized

İstanbul Büyükşehir Belediyesi İSPARK A.Ş.’nin düzenlediği “1. İstanbul Otopark Master Planlama Çalıştayı“, 01-02 Mayıs 2014 tarihlerinde Kartepe Park Hotel’de (Kocaeli) gerçekleştirildi.

A.Ç. Aydınoğlu, ”Konumsal Analiz Teknikleri ile Otopark Talep Analizi” konulu bildirisini sunmuştur.

 

ağ analizi Akıllı Ulaşım Sistemleri CBS politikası gis network analysis otopark planlama ulaşım

Son Bloglar

  • Akıllı şehirlerde büyük coğrafi veri yönetimi ve analiğine yönelik TÜBİTAK 1001 projemiz kabul edildi. 01/08/2022
  • Yüksek Lisans Tezi: CBS Tabanlı Makine Öğrenme Teknikleri ile Toplu Taşınmaz Değerlemesi 18/06/2021
  • Msc Thesis: “A GIS-based Demand Analysis and Area Selection for Parking Areas: Pendik-Istanbul Case 28/08/2020
  • Site suitability analysis for green space development of Pendik district (Turkey) 30/01/2020

Tags

adys afet yönetimi Akıllı Ulaşım Sistemleri arazi yönetimi açık kaynaklı cbs açık veri modeli ağ analizi birlikte çalışabilirlik bulanık mantık bulut cbs cbs cbs eğitimi CBS politikası Coğrafi Bilgi Sistemleri Duyarlılık erişilebilirlik ETL Frekans Oranı genelleştirme geo-istatistik gis gml Heyelan hot-spot INSPIRE kbs metaveri network analysis OGC otopark planlama portal regresyon sharepoint sosyal medya standart tapu ve kadastro taşınmaz değerlemesi tucbs ulaşım uml Uzaktan Algılama veri dönüşümü web servisleri Yapay Sinir ağları yer seçimi /site selection

Upcoming Events

There are no upcoming events at this time.

© Aydinoglu 2017